Prof. Dr. K. Gerald van den Boogaart
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Datenanalyse und Statistik für Naturwissenschaftler WS15/16

V2/Ü1, Montag 11:00-12:30 KKB-2030
Vorlesung am 7.11.2016 fällt aus!!!

Ziel der Vorlesung

Ziel der Vorlesung ist die Fähigkeit zum selbständigen und kritischen Analysieren von Beobachtungsdaten zu erlangen. Diese Fähigkeit kann nur durch Übungen an echten Daten erlangt werden. Ziel der Analyse sind üblicherweise ein genaueres Verständnis der den Daten zugrundeliegenden Zusammenhängen und der empirische Nachweis wissenschaftlicher Vermutungen.

Material

Das Vorlesungsmaterial besteht aus den Folien (Jeweils ein Satz, wie in der Vorlesung gezeigt und einer gekürzt für den Druck) und dem Skript, das alles nochmal in Prosa erläutert. Beide Materialien finden Sie auf dieser Seite.

Folien

Die herunterladbaren Folien dienen Ihnen als Erinnerungshilfe und als Grundlage zu Mitschreiben. Nur wer die Vorlesung besucht hat, versteht den Inhalt der Folien. Bitte beachten Sie, dass die Folien im Laufe der Veranstaltung verbessert werden. Laden Sie also jeweils nur die n&auuml;chsten Folien herunter.

Vorlesung 1 Grundlagen, Druckversion
Vorlesung 2 Graphiken I, Druckversion
Vorlesung 3 Graphiken II, Druckversion
Vorlesung 4: Zeitpuffer/Beispiele
Vorlesung 5 Einführung Tests, Druckversion
Vorlesung 6 Die verschiedenen Tests, Druckversion, Beachten Sie auch den Anhang vom Skript.
Vorlesung Tests in der Praxis (Beispiele am Computer)
Vorlesung 7 Lineare Regression, Druckversion
Vorlesung 8 Lineare Modelle, Druckversion

Skript

Zur Vorlesung steht ein Skript zur Verfügung. Wer nur das Skript liest fällt meist durch, weil es nur Wissen vermittelt und keine Fähigkeiten.

Der Inhalt des Skripts weicht an machen stellen vom Inhalt der Vorlesung ab.

Übungen

Detailierte Information zu den Übungen und Pruefungsterminen finden sie unter http://tu-freiberg.de/fakult1/studium/studierende/lehrveranstaltungen/datenanalyse-statistik. Die Einschreibung in die Übungsgruppen erfolgt über Opal.

Prüfungsinformation

Der Klausurtermin wird vom Prüfungsamt bekanntgegeben.
Zur Teilnahme an der Prüfung ist eine Anmeldung im Prüfungsamt erforderlich.
Die Prüfung erfolgt als schriftliche Klausur. Zur Klausur sind keinerlei Hilfsmittel erlaubt.
Erfahrungsgemäß besteht die Prüfung nur, wer
1. in der Vorlesung aktiv mitdenkt, um die Logik der Statistik zu verstehen.
2. die Information zu den Standardverfahren (z.B. Voraussetzungen der Tests, Interpretation des p-Werts, Definition des Boxplos) vorlesungsbegleitend lernt, um die vorgestellten Beispiele nachvollziehen zu können und um in der Prüfung eine Entscheidungsgrundlage für eigene statistische Schlussfolgerungen zu haben.
3. in den Übung mitarbeitet, damit aus "gehört Haben" konkretes "anwenden Können" wird.
Die Klausur enthält Befehle, Abbildungen und Computerausdrucke der in den Übungen vorgestellten statistischen Software. Ein Grundverständnis dieser Software ist für das Bestehen der Klausur unabdingbar.
Wiederholern, wird dringendst angeraten die Vorlesung und Übungen nochmals zu besuchen. Sollte das aus Zeitgründen nicht möglich sein, so melden Sie sich bitte bereits zu Anfang des Semesters, bei Prof. van den Boogaart, damit wir ein Alternativkonzept für Sie besprechen k&oouml;nnen. Ab Mitte November ist es erfahrungsgemäß zu spät.

Alte Klausuren zum Üben/h3> Hier finden Sie einige der bisherigen Klausuren.
Klausur Sommersemester 2016

Klausur Wintersemester 2015/16

Klausur Sommersemester 2015

Klausur Wintersemester 2014/15

Klausur Wintersemester 2013/14

Klausur Sommersemester 2013

Klausur Wintersemester 2012/13

Klausur Wintersemester 2011/12

Klausur Wintersemester 2009/10

Literatur

Unsere Universitätsbibliothek bietet zahlreiche verschiedene Bücher zum Thema Statistik an: Suche Ich möchte Sie bitten sich darin etwas umzusehen und ihr Lieblingsbuch zu küren. Eine Frage in der Klausur wird sein, diese Buch zu benennen.

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